Идея о том, что ECM-решение должно стать основой корпоративной информационной системы предприятия, высказывается аналитиками уже давно, но именно ИИ, по мнению руководителя ECM-направления корпорации ЭЛАР Александра Кузнецова, должен реализовать ее в полной мере: «В идеальном варианте ECM становится «единым окном», которое с помощью ИИ позволяет принимать, обрабатывать, распознавать, структурировать, искать и использовать информацию из различных источников»
Идея о том, что ECM-решение должно стать основой корпоративной информационной системы предприятия, высказывается аналитиками уже давно, но именно ИИ, по мнению руководителя ECM-направления корпорации ЭЛАР Александра Кузнецова, должен реализовать ее в полной мере: «В идеальном варианте ECM становится «единым окном», которое с помощью ИИ позволяет принимать, обрабатывать, распознавать, структурировать, искать и использовать информацию из различных источников»
Эксперты довольно единодушны во мнении, что к использованию ИИ во взаимоотношениях граждан с госорганами нужно относиться очень осторожно. «Цена ошибки может быть слишком высока, и говорить о том, чтобы отдать принятие решений на откуп ИИ, очень преждевременно. Поэтому «искусственный чиновник» в сегодняшнем понимании скорее может быть помощником для оперативного и интуитивно понятного взаимодействия граждан с государственными институтами», — считает Александр Кузнецов
Все эксперты отмечают успехи в распознавании документов, в решении задач их классификации, кластеризации и группирования по близким тематикам. Выделение ключевых слов и именованных сущностей позволяет анализировать большой объем документов на предмет выявления персональных данных, что необходимо, например, для обработки договоров. «Наиболее перспективным направлением является развитие ИИ в части управления контентом и метаданными, выработка рекомендаций для пользователей на основе этой информации», — считает Александр Кузнецов. Кроме того, напоминает он, каждый документ имеет сведения, хранящиеся в технических разделах — такие, как информация об использовании, о востребованности среди сотрудников, и эта информация представляет собой ценность во внутрикорпоративной экосистеме. Ее структурирование, анализ и объединение с помощью ИИ способно значительно увеличить производительность предприятия за счет связывания разрозненных данных в огромных документационных массивах и дальнейшей работы с информацией. Немаловажно, что благодаря ИИ существует возможность объединения документов, относящихся к тому или иному типу или указанному признаку, — это существенно облегчает хранение и поиск, снижает риски ошибок в рамках единой ECM-системы.
Хотя ИИ — это весьма сложные технологии, создание и развитие которых требует больших интеллектуальных, финансовых и технических ресурсов, основные проблемы их внедрения почти все наши эксперты усматривают в сфере менталитета, не видя при этом особых препятствий со стороны законодательства. «Технических ограничений на сегодняшний день практически не существует, и это связано в первую очередь со скоростью развития ИИ и повсеместным использованием этой технологии, — говорит Александр Кузнецов. — Теоретически решение на основе ИИ может быть разработано под любую задачу как индивидуальный проект. Не думаю, что на законодательном уровне могут возникнуть препятствия, потому как государственный сектор сознает, что к технологическим изменениям необходимо приспосабливаться и максимально их использовать, а не бороться с ними».